Baskerville est un moteur d’analyse avancé conçu pour protéger les sites web contre le trafic de robots malveillants en s’appuyant sur l’apprentissage automatique pour détecter et atténuer les schémas de trafic web inhabituels. Exécuté sur le réseau Deflect, il sert de pare-feu d’application web, travaillant avec des outils tels que Challenger et Banjax. Baskerville identifie et conteste les comportements potentiellement dangereux en temps réel, en déclenchant des défis (tels que CAPTCHA ou d’autres tests de turing) pour vérifier si le trafic entrant provient d’un utilisateur légitime ou d’un robot.

En tant que projet open-source, Baskerville peut être intégré dans n’importe quel environnement web, par exemple Cloudflare ou AWS. Au fil du temps, il vise à devenir un centre d’information sur les menaces, permettant aux utilisateurs d’accéder à son modèle d’apprentissage automatique pour identifier le trafic malveillant. Des mises à jour régulières du modèle permettent de s’assurer qu’il reste efficace face à des schémas d’attaque en constante évolution. Le projet suit les principes de la protection de la vie privée dès la conception, ce qui encourage son adoption sur diverses plateformes afin de renforcer les défenses du réseau.

Cet outil a été développé pour fournir des informations rapides et exploitables, offrant des prédictions et une fiabilité même face à la dynamique changeante du trafic sur certains des sites web les plus ciblés au monde.